1. 简介：颜色的饱和度和色度
在生理学领域，并没有正确使用饱和度和彩度这两个术语。 许多生理学家只会用饱和度这个词。
首先必须解释彩度Chroma和饱和度Saturation之间的区别。 为此，我们来研究一个色调三角形（图 1）。 这样的三角形可以追溯到 Ewald Hering。 在他之后，Wilhelm Ostwald 和许多其他人使用过色三角形，今天我们拿出自然色彩系统 (NCS) 中的一个色调三角形。
上图中显示的饱和度的方向只是一个近似值。 我们无法在三角形中画出精确的饱和直线。
在颜色三角形的右上角，我们可以找到纯色(pure colour)。 这种颜色是具有最大彩度的颜色。通过混合白色或黑色以及纯色，我们可以制作其他的带有线条的色三角形。
我们发现如果将黑色添加到颜色中，饱和度只会发生一点变化，但是如果我们将白色添加到颜色中，饱和度就会降低。 在向颜色添加更多黑色后，饱和度也会降低，最后到达了一个黑色的点。
自 2008 年以来，我们有可能使用基于颜色饱和度的 LSh 色彩空间。 正如我在 2011 年的训练中展示的那样，您可以使用以下公式获得饱和度 S+：
在这个公式中，C* 表示 CIELAB 系统中颜色的彩度，L* 表示颜色的明度。
2. LCh-色彩空间和LSh-色彩空间
在上图中，我们看到 xy 系统中的等饱和线。 这些等饱和度的线具有不同的距离。 我们发现橙色、红色、绿色和紫蓝色的距离较大，黄色、品红色和青色的距离较小。 可以在对立颜色单元中找到对饱和线测量效果的解释。 Valberg 总结过，有六种对抗颜色单元：S-L; M-S; (L+M)-S; M-L; L-M; S-(M+L)。 他将对抗颜色信号的计算得出了三个最小值和三个最大值。 如果我们采用 Rösch的颜色空间（“optimal colours”的空间）并将其转换为具有轴 L、S+ 和 h 的新空间，我们将得到一个几乎对称的空间。 它比 LCh 空间对称得多。 如图 3 所示。
在图 4 中，可以看到印刷行业中常见的两种着色油墨的颜色图表。 从左到右，品红色的表面覆盖程度以 10 % 的步长递增。 从上到下，黑色的表面覆盖程度增加。
图 5 显示了来自图 4 的前五个系列测量值以及具有 80% 黑色和 100% 黑色的系列。
在图 6 中，将这些值重新计算为饱和度。
在图 6 中，几乎可以识别出对应于相同程度的品红色表面覆盖度的垂直线。 在 LCh 颜色空间中，这些线会朝向黑点（如图 5）。
相信建筑行业、设计师、生理学家和印刷品控人员会对LSh 颜色空间感兴趣。
译自：Working with the LSh-Color space