传统的色度学是在简单场景下以二维平面物体为颜色刺激物的基础上开展的研究工作。实验过程对照明光源、实验刺激物等都进行了规范和简化。近年来，随着人工智能和立体显示技术的迅猛发展，以机器视觉、3D电影、虚拟现实(VR)眼镜等为载体的硬件立体显示技术不断发展，这对与之相匹配的颜色视觉技术的发展提出了更高的要求。
立体颜色视觉是指在三维空间中开展颜色视觉特性的研究工作。与传统的色度学研究相比，立体颜色视觉的研究还涉及以下影响因素：空间深度感知、空间光场、物体形状轮廓认知、左右眼图像融合等。由于涉及的影响因素较多、实验场景相对复杂、各因素之间可能存在交互作用，所以研究难度较大。要厘清这些因素对颜色视觉的影响，以立体视觉的原理和认知机制为出发点，了解目前常用的实验手段，通过总结上述这些因素与颜色视觉的交互作用，可逐步将二维空间的色度和色貌模型向三维空间扩展，为建立符合立体视觉特性的色度体系和色貌模型做铺垫。
