亮度和色度对细节的敏感性表现在HVS的对比敏感度函数（CSF）中。下图显示了一组典型的此类函数（Johnson和Fairchild，2003）。应该注意的是，这些曲线可以根据广泛的参数选择而显着变化，这取决于例如年龄和对光的适应性，空间频率，对比度等（Barten，1999; Fairchild，2013; Johnson，2003; Fujii等，2013; Wandell，1995）。
从上图中可以看出，
亮度CSF的行为类似于带通滤波器，其灵敏度峰值约为每度4个周期。
另一方面，两个色度通道（红绿和黄蓝通道）显示出低通行为，并且衰减的空间频率通常比亮度通道大得多。
如上图，为另外一幅图的CSF函数，一般来说，无色函数（明度函数）本质上是带通band-pass的，其响应在中等空间频率中具有最大值，在更短和更长的空间频率下下降;
色度函数本质上是短通short-pass的，其中短空间频率和中间空间频率下敏感度是恒定的，响应在较长的空间频率下下降（Mullen 1985）
这证实了细节信息主要在亮度通道中携带的事实。
利用上面原理可以对图像传输进行压缩：彩色图像被转换成两个对抗色通道opponent chromatic channels和一个无色通道achromatic channel。将彩色通道在空间分辨率上降低，然后与全分辨率黑白通道进行重组。
如上，当黑白通道（无色通道）模糊时，图像退化很明显，而当彩色通道模糊时，几乎看不出来变化。
参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39260257
《Principles of Color Technology》
发布 20201213