数据化的颜色

1。如何将颜色数据化
a。用目视的方法排序,归类:如Munsell,NCS系统
b。以艺术的眼光筛选颜色,然后编号:如Pantone,CSI,Achroma
c。以科学试验的方法计算:如Lab,RGB,CMYK

2。数据化的颜色有什么用
a。统计分析:这是数据的共性
b。保存方便:真是优势阿,一个图书馆的书,可以保存到一张小小光盘中!
c。传输方便:拿到数字后,打印数字传真可以,email也可以,电话说说都可以

3。有缺点吗?
a。各类色卡中颜色数量有限:受制于制作色卡的材料
b。色卡批量制作稳定性控制困难,总是会有差异的
c。纯数据,CIELab颜色均匀性(与人眼的一致性)还是不尽人意。RGB与CMYK与设备有关系,差异更是巨大

总结:“有”聊胜于“无”!趋势明显!前途是光明的,道路是曲折的。
世界是你们的也是我们的!
新世界终将会到来,说不定那天,连人都数据化了,肉身也不存在了 :)

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